Rechercher
Contactez-nous Suivez-nous sur Twitter En francais English Language
 











Abonnez-vous gratuitement à notre NEWSLETTER

Newsletter FR

Newsletter EN

Vulnérabilités

Se désabonner

Le Commentaire de James Fisher, Chief Strategy Officer chez Qlik, à l’occasion du Data Privacy Day, 28 janvier 2024

janvier 2024 par James Fisher, Chief Strategy Officer chez Qlik

Il semblerait que l’engouement pour l’IA ait atteint son paroxysme, avec comme fer de lance l’IA générative, promettant de nous faire entrer dans une nouvelle ère de productivité et de prospérité. Néanmoins, malgré un potentiel considérable, cette technologie suscite encore de nombreuses inquiétudes, en particulier quant à son utilisation responsable. Citons par exemple, les risques liés à la violation de la confidentialité des données ou au consentement individuel concernant les données à partir desquelles les algorithmes sont entrainés.

La confiance dans l’IA générative, ainsi que dans les données qui l’alimentent, est un critère essentiel pour permettre son adoption par le monde de l’entreprise. En raison des risques relatifs à la désinformation, aux deepfakes, ainsi qu’à bien d’autres dérives, bâtir et renforcer cette confiance nécessitera un travail titanesque. L’un des moyens pour y parvenir réside dans l’amélioration de la qualité des données qui alimentent l’IA, sachant qu’une IA est seulement aussi performante que les données qui la nourrissent.

Certaines mesures semblent aller dans le bon sens, à l’image des efforts d’amélioration de la gouvernance ou d’une meilleure garantie de l’origine et la traçabilité des données qui sous-tendent l’IA. Les entreprises doivent s’efforcer de tester la validité de leurs données et de mettre en place une stratégie de gouvernance robuste. Il deviendra alors possible d’exploiter l’IA afin d’en tirer des enseignements plus fiables et exploitables.


Voir les articles précédents

    

Voir les articles suivants